![\"\"](\"https:\/\/www.skyone.aero\/turkey\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/The-future-of-Aviation-will-be-defined-by-perfect-harmony-between-human-expertise-and-automation.webp\")
<\/strong><\/p>\nHavac\u0131l\u0131\u011f\u0131n Gelece\u011fi<\/strong><\/p>\n Peki havac\u0131l\u0131\u011f\u0131n gelece\u011fi nas\u0131l g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor? Ak\u0131ll\u0131 yerle\u015fik otomasyon ve yer operat\u00f6rleri taraf\u0131ndan desteklenen tek pilotlu operasyonlar (SPO) taraf\u0131ndan m\u0131 tan\u0131mlanacak? Bir\u00e7ok uzman, SPO ve otonom u\u00e7u\u015fun benimsenmesinin pilotlara olan talep \u00fczerinde olumsuz bir etki yaratabilece\u011fi g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fcnde. Yine de, tek pilotlu operasyonlara do\u011fru yayg\u0131n bir ge\u00e7i\u015fin kademeli bir s\u00fcre\u00e7 olmas\u0131 muhtemel oldu\u011funu iddia ediyorum. Benzer \u015fekilde, kendi kendine u\u00e7an u\u00e7aklar\u0131n entegrasyonu da \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fc bir yakla\u015f\u0131m gerektirecektir. D\u00fczenleyici hususlar, g\u00fcvenlik y\u00f6nleri, birle\u015fik bir veri ba\u011flant\u0131 sisteminin kurulmas\u0131, i\u015f\u00e7i m\u00fczakereleri ve siber g\u00fcvenlik iyile\u015ftirmeleri, b\u00f6yle bir ge\u00e7i\u015fin ger\u00e7ekle\u015ftirilebilmesi i\u00e7in ele al\u0131nmas\u0131 gereken temel fakt\u00f6rler aras\u0131ndad\u0131r.<\/p>\n Peki Yapay Zeka (AI) bu senaryoda hangi rol\u00fc oynayacak? \u0130ngiltere merkezli Technavio’nun yapt\u0131\u011f\u0131 bir ara\u015ft\u0131rmaya g\u00f6re, havac\u0131l\u0131k pazar\u0131nda AI kullan\u0131m\u0131n\u0131n 2022 ile 2027 y\u0131llar\u0131 aras\u0131nda %43,13’l\u00fck tahmini Bile\u015fik Y\u0131ll\u0131k B\u00fcy\u00fcme Oran\u0131 (CAGR) ile \u00f6nemli bir b\u00fcy\u00fcme ya\u015famas\u0131 bekleniyor. Tahmin, pazar b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fcnde 3.642,91 milyon ABD dolar\u0131 art\u0131\u015f oldu\u011funu g\u00f6steriyor. AI ara\u00e7lar\u0131, havayollar\u0131na planlama, rota optimizasyonu ve geli\u015fmi\u015f m\u00fcrettebat y\u00f6netimi konusunda yard\u0131mc\u0131 olarak havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcnde \u00f6nemli bir rol oynayabilir. Lojistik cephede, AI tedarik zinciri y\u00f6netimi, envanter geli\u015ftirme ve kargo izleme i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/p>\n Sanal asistan ara\u00e7lar\u0131 daha ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f yolcu deneyimlerine katk\u0131da bulunur. Ayr\u0131ca, AI, g\u00fcvenlik ve emniyet \u00f6nlemlerini g\u00fc\u00e7lendirmek i\u00e7in g\u00fcvenlik kameralar\u0131ndan ve sens\u00f6rlerden gelen verileri izleyerek ve analiz ederek emniyet ve emniyet iyile\u015ftirmelerine katk\u0131da bulunur. \u00dcretken AI ara\u00e7lar\u0131 ayr\u0131ca u\u00e7ak tasar\u0131m\u0131 ve Bak\u0131m, Onar\u0131m ve Revizyon (MRO) konusunda iyile\u015ftirme sa\u011flama potansiyeline sahiptir. Tahmini bak\u0131m, u\u00e7aktaki tekrarlayan kusurlar\u0131 belirleme, h\u0131zl\u0131 veri toplama ve de\u011ferlendirme ve hatta bile\u015fenleri incelemek i\u00e7in robotlar\u0131n kullan\u0131m\u0131 bile bu teknolojinin yard\u0131m\u0131yla m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/p>\n Dikkat gerektiren birincil zorluklara gelince, veri g\u00fcvenli\u011fi b\u00fcy\u00fck bir endi\u015fe olarak ortaya \u00e7\u0131kmaktad\u0131r. AI ara\u00e7lar\u0131, kesin sonu\u00e7lar \u00fcretmek i\u00e7in kusursuz kalitede kapsaml\u0131 veri k\u00fcmelerine b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde g\u00fcvenir. Havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcnde, bu t\u00fcr verileri edinmek etik kayg\u0131lar nedeniyle zorlu olabilir ve veri gizlili\u011fi, \u00f6nyarg\u0131 ve olas\u0131 i\u015f kayb\u0131 ile otomasyon \u00f6nyarg\u0131s\u0131 (otomatik yard\u0131mc\u0131lara ve karar destek sistemlerine a\u015f\u0131r\u0131 g\u00fcvenme) ile ilgili endi\u015feleri kapsar.<\/p>\n Ayr\u0131ca, hava trafik kontrol\u00fc ve u\u00e7ak bak\u0131m sistemleri olduk\u00e7a karma\u015f\u0131k altyap\u0131lar\u0131 temsil eder. AI ara\u00e7lar\u0131n\u0131n bu sistemlere entegrasyonu, uyumluluk, g\u00fcvenlik ve g\u00fcvenilirlik dahil olmak \u00fczere i\u00e7sel niteliklerini korumak i\u00e7in titizlikle y\u00fcr\u00fct\u00fclmelidir. H\u0131zl\u0131 otomasyonun entegrasyonu, bu yeni teknolojiler i\u00e7in uygun d\u00fczenlemeler olu\u015fturma ve bunlar\u0131n denetiminin kapsam\u0131n\u0131 belirleme a\u00e7\u0131s\u0131ndan politika yap\u0131c\u0131lar i\u00e7in bir zorluk te\u015fkil ediyor. Bu zorluk, s\u00fcrekli geli\u015fen yap\u0131s\u0131 g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, AI gibi teknolojilerle u\u011fra\u015f\u0131rken daha da belirginle\u015fiyor.<\/p>\n Bu nedenle, teknik ara\u00e7lar\u0131n uygulanmas\u0131 ile ili\u015fkili zorluklar\u0131n etkili bir \u015fekilde y\u00f6netilmesi aras\u0131nda bir denge kurmak hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131yor. Teknolojinin, g\u00fcvenli\u011fi, etik kullan\u0131m\u0131, sorumlulu\u011fu ve AI’n\u0131n \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc y\u00f6nlerini etkili bir \u015fekilde ele alan kapsaml\u0131 bir yasal \u00e7er\u00e7evenin olu\u015fturulmas\u0131n\u0131 \u00f6nceliklendiren bir \u015fekilde uygulanmas\u0131, havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcne net bir fayda sa\u011flamas\u0131n\u0131 garantilemek i\u00e7in elzemdir.<\/p>\n Peki havac\u0131l\u0131ktaki insan fakt\u00f6r\u00fc ne olacak? Avrupa Birli\u011fi Havac\u0131l\u0131k Emniyeti Ajans\u0131 (EASA), havac\u0131l\u0131kta AI’ya daha insan merkezli bir yakla\u015f\u0131ma ihtiya\u00e7 oldu\u011funu zaten vurgulad\u0131. Uzman \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131na g\u00f6re, otomasyonun havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcnde insan operasyonlar\u0131n\u0131n yerini tamamen alaca\u011f\u0131n\u0131 iddia etmek, en az\u0131ndan \u00f6n\u00fcm\u00fczdeki bir veya iki on y\u0131l i\u00e7inde, makul de\u011fil. \u00d6rne\u011fin, pilot gibi roller, \u00f6ng\u00f6r\u00fclemeyen ve benzersiz durumlarda karma\u015f\u0131k kararlar alma, hava ko\u015fullar\u0131, mekanik ar\u0131zalar ve acil durumlar gibi birden fazla fakt\u00f6r\u00fc de\u011ferlendirme ve g\u00fcvenli\u011fi \u00f6nceliklendiren kritik se\u00e7imler yapma becerisi gerektirir. Ger\u00e7ek bir olaya dayanan 2016 Tom Hanks filmi ‘Sully: Mucize Hudson’, insan m\u0131 otomasyon mu sorusuna \u00e7ok yetenekli bir \u015fekilde cevap veriyor. Kaptan Chesley Sullenberger’in bir krizde sergiledi\u011fi becerilerin pilotsuz bir u\u00e7u\u015ftan beklenmesi m\u00fcmk\u00fcn de\u011fil.<\/p>\n Yapay zeka teknolojisinin entegrasyonu, g\u00fcvenli\u011fi, verimlili\u011fi ve operasyonel yetenekleri geli\u015ftirmek i\u00e7in ek bir ara\u00e7 g\u00f6revi g\u00f6rebilir, ancak u\u00e7u\u015f operasyonlar\u0131 ve y\u00f6netiminde yer alan \u00e7e\u015fitli pratik uygulamalar insan sezgisi, uyum sa\u011flama yetene\u011fi ve duygusal zeka gerektirir.<\/p>\n Dolay\u0131s\u0131yla, \u00f6n\u00fcm\u00fczdeki y\u0131llarda otomasyon ve insan uzmanl\u0131\u011f\u0131n\u0131n uyumlu bir \u015fekilde birle\u015fmesini bekleyebiliriz, bu da \u00f6nemli ilerlemelere ve daha g\u00fcvenli yolculuklara yol a\u00e7ar ve b\u00f6ylece k\u00fcresel havac\u0131l\u0131k sekt\u00f6r\u00fcn\u00fc daha yeni zirvelere ta\u015f\u0131r.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" BAE merkezli Havac\u0131l\u0131k konglomeras\u0131 Sky One’\u0131n Grup Ba\u015fkan\u0131 Jaideep Mirchandani, havac\u0131l\u0131\u011f\u0131 \u00f6n\u00fcm\u00fczdeki y\u0131llarda sorunsuz bir \u015fekilde verimli ve daha g\u00fcvenli hale getirecek unsurlar\u0131 \u00f6zetliyor. 17 Aral\u0131k 2023’te, Wilbur ve Orville…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6226,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[143,142,145,24,141,144,140],"class_list":{"0":"post-6051","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-skyone","8":"tag-dubai-entrepreneur","9":"tag-dubai-business-tycoon","10":"tag-aviation-pioneer","11":"tag-jaideep-mirchandani","12":"tag-angel-investor","13":"tag-nri-business-man","14":"tag-middle-east-businessman"},"yoast_head":"\n