Bu yılın Mart ayında, Delhi Uluslararası Havalimanı, havacılık operasyonlarının verimliliğini ve güvenliğini artırmak üzere tasarlanmış Yapay Zeka (YZ) destekli bir platform olan Birleşik Toplam Hava Tarafı Yönetimi (UTAM) sistemini tanıttı. Bu sistem, havayollarını, yer hizmetlerini ve havalimanı otoritelerini iş birliğine dayalı bir platformda bir araya getirerek, hava filosu hareketlerini, yer hizmeti ekipmanlarını ve araç faaliyetlerini daha hassas bir şekilde izlemelerine olanak tanıyor.
Yapay zeka, dünya çapında havacılık sistemlerinde yaygın olarak kabul görmeye devam ederken, sektör de aracı yapay zekaya doğru hızla ilerliyor. Geleneksel yapay zeka araçları çoğunlukla geçmiş verilere ve sinyallere dayalı öneriler sunarken, aracı yapay zeka yalnızca kararlar almakla kalmayıp aynı zamanda bunları uygulayıp sonuçları gerçek zamanlı olarak izleyerek daha proaktif bir rol üstleniyor.
Singapur’daki Changi Havalimanı gibi havalimanları bu değişime örnek teşkil ediyor ve operasyonel verimliliği artırmak, müşteri deneyimini iyileştirmek ve insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltmak için aracı yapay zekayı araştırıyor. Hindistan’da, yapay zeka destekli ilk havalimanı dijital ikizi yakın zamanda Haydarabad’daki Rajiv Gandhi Uluslararası Havalimanı’nda hizmete girdi. Akıllı kalabalık yönetimi, akış ve kuyruk analitiği, gerçek zamanlı operasyonel içgörüler ve akıllı trafik izleme gibi optimize edilmiş arka uç operasyonları gibi özellikler içeriyor.
“Aracı yapay zekanın benimsenmesi, müşteri deneyimi, operasyonel verimlilik ve havayollarının daha rekabetçi hale gelmesinde yeni standartlara ulaşılmasına yardımcı oldu. Bunları daha hızlı benimseyenler rekabet avantajı elde edecek. Bu aracıların çoğu, dinamik senaryolara uyum sağlayacak şekilde tasarlandı, yolcu geri bildirimlerine ve piyasa dalgalanmalarına yanıt verebiliyorlar. Bu da havayolunun gelir optimizasyonuna yardımcı olurken yolcular için de gelişmiş bir deneyim sağlıyor,” diyor Sky One Grup Başkanı Jaideep Mirchandani.
Terminallerden, bagaj tarayıcılarından ve erişim noktalarından gelen canlı yayınları izleme yeteneğiyle, aracı araçlar, olaylar büyümeden önce olağandışı kalıpları ve anormallikleri tespit edebiliyor. Bay Mirchandani, “Bu araçlar, aşırı sinirlilik ve düzensiz hareket gibi belirtileri izleyerek insan davranışlarını okuyabiliyor, ek bir istihbarat katmanı sağlıyor ve geleneksel güvenlik sistemlerinin gözden kaçırabileceği potansiyel tehditleri işaretliyor. Yapay zeka aracıları, yolcu akışlarını, kuyruk yoğunluğunu ve tarama hacmini tahmin ederek güvenlik personelini görevlendiriyor, kontrol noktası açıklıklarını ayarlıyor ve daha sorunsuz operasyonlar için personeli gerçek zamanlı olarak yeniden görevlendiriyor,” diye ekliyor.
Yapay zeka görüş ajanları, CCTV’yi izleyebilir, tehditleri tespit edebilir ve güvenlik ekiplerini uyarabilir. Ayrıca, uçakların öngörücü bakımını destekleyerek güvenliğe katkıda bulunacaklardır. Ancak, yapay zeka ajanları yaygın olarak kabul görse de, insan gözetimi hala hayati önem taşımaktadır. “
Her segment tamamen otomatikleştirilmiş olsa bile, insan dokunuşunun gerekliliğini göz ardı edemeyiz. Bir yapay zeka aracı, özellikle kritik karar alma gerektiren alanlarda insan algısının yerini alamaz. Ancak hem yapay zeka araçları hem de insan kaynakları birbirini tamamlayarak bir arada var olacaktır. Yapay zeka araçları çeşitli şekillerde yardımcı olabilse de, nihai çözüm, belirleyici girdi ve destek sağlayan insanlardan gelebilir,” diye sözlerini tamamlıyor Bay Mirchandani.
Source: Marksmen Daily
