IA agentică vs. IA tradițională: Care este diferența?
IA tradițională gestionează recomandări – ar putea sugera când să se deschidă mai multe benzi de securitate pe baza datelor istorice.
IA agentică, însă, acționează: execută decizii și monitorizează rezultatele în timp real, acționând atât ca creier, cât și ca mână în sistem. Este proactivă, adaptivă și construită pentru medii dinamice precum aeroporturile.
Tendințe globale: Cine conduce acțiunea?
Aeroportul Changi din Singapore
În cadrul „Viziunii SMART Airport”, Changi experimentează cu IA agentică pentru a fluidiza călătoriile pasagerilor. Dacă un zbor întârzie sau un pasager se îmbolnăvește, sistemul ar putea lansa automat echipe de curățenie, declanșa acțiuni de recuperare a serviciilor sau face anunțuri la timp – reducând la minimum fricțiunile și volumul de muncă uman.
Aeroportul Internațional Rajiv Gandhi din Hyderabad
Primul geamăn digital bazat pe inteligență artificială din India a sosit la sfârșitul anului 2024, prin amabilitatea GMR Airports. Această replică virtuală supraveghează operațiunile din zona aeroportuară, din zona de uscat și din terminal în timp real prin intermediul Centrului său de Operațiuni Predictive Aeroportuare (APOC) bazat pe inteligență artificială. Acesta oferă:
- Gestionarea inteligentă a mulțimii și a cozilor
- Analiza comportamentului atât pentru eficiență, cât și pentru securitate
- Simulări virtuale pentru planificarea scenariilor
- Controale inteligente ale traficului și parcării bazate pe IoT
Mișcarea îndrăzneață a Indiei: sistemul UTAM din Delhi
Lansată în martie 2025, platforma Unified Total Airside Management (UTAM) a aeroportului din Delhi mută operațiunile spre viitor. Dezvoltată intern de DIAL (împreună cu WAISL), UTAM reunește companiile aeriene, operatorii de handling la sol și autoritățile aeroportuare într-un domeniu colaborativ, susținut de sisteme de inteligență artificială, învățare automată, IoT și radar.
Caracteristicile cheie UTAM includ:
- Mile View 10-40-70: Urmărirea aeronavelor în timp real pe o rază de 10, 40 și 70 de mile
- Urmărirea vehiculelor și echipamentelor: Monitorizează cărucioarele de bagaje, camioanele de combustibil și echipamentele de la sol cu alerte de deviere a traiectoriei
- Monitorizarea zborului suspendat și a parcării: Identifică aeronavele suspendate și optimizează utilizarea zonelor de parcare
- Mecanisme de siguranță: Alerte pentru depășirea vitezei vehiculelor, încălcări ale geofencing-ului și revizuirea redării pentru analiza incidentelor
- Eficiență colaborativă: Îmbunătățește viteza de întoarcere, minimizează întârzierile și îmbunătățește coordonarea părților interesate
Primul program pilot UTAM de acest fel din India a fost lansat cu Akasa Airlines, cu implementări etapizate planificate la alți operatori ai navei în lunile următoare.
Viziunea Sky One: Agentie cu o plasă de siguranță
Jaideep Mirchandani, președintele grupului Sky One, își imaginează că aeroporturile vor folosi IA agențică ca asistenți inteligenți – nu înlocuitori. Acești agenți IA vor:
- Analiza CCTV în timp real, scanerele de bagaje și datele terminalului
- Semnaliza din timp comportamentul neregulat sau anomaliile
- Prognoza fluxurile de pasageri și gestiona dinamic punctele de control
- Aloca personal și infrastructură în timp real
Dar, potrivit lui Mirchandani, percepția umană rămâne de neînlocuit. Deciziile finale – în special în scenarii cu miză mare – trebuie să rămână conduse de oameni. Mirchandani subliniază: viitorul constă în munca în echipă – IA agențică plus supraveghere umană.
În concluzie
IA agențică nu este science-fiction – este aici, remodelând aeroporturi de la Dubai la Delhi. Sisteme precum UTAM și gemenii digitali aduc agilitate, siguranță și călătorii mai line. Dar, în ceea ce privește viitorul, oamenii nu coboară de pe pistă. În schimb, ei sunt copiloți încrezători care se asigură că agitația IA nu duce la haos, ci la o experiență de călătorie mai bună.
TL; DR
- Agentic AI acționează, nu doar consiliază; acum se observă o implementare reală în aeroporturi.
- Changi experimentează cu sisteme proactive pentru întârzieri și recuperare a serviciilor.
- Hyderabad a implementat primul geamăn digital AI pentru aeroporturi din India prin intermediul APOC al GMR.
- Sistemul UTAM din Delhi – lansat în martie 2025 – integrează AI, ML, IoT, radar pentru eficiența zonei aeroportuare, siguranță și coordonarea părților interesate.
- Jaideep Mirchandani de la Sky One susține augmentarea AI, nu înlocuirea, cu supravegherea umană ca decizie finală.
Jaideep Mirchandani
Jaideep Mirchandani este președintele grupului Skyone FZE, o entitate importantă în domeniul aviației, cu interese în mai multe firme de aviație la nivel global, care gestionează o flotă de peste 50 de avioane și elicoptere cu diverse modificări. Jaideep deține o diplomă în inginerie mecanică și aduce o vastă experiență în managementul și leadershipul aviației în operarea unei entități aviatice extrem de diverse și profitabile.
Source: 100 Knots
